先进算法储（chǔ）备

AI大模（mó）型与（yǔ）小模型融合，支（zhī）持基（jī）于良品（pǐn）和不良（liáng）品（pǐn）的模型训练方式，支持基于大模型的智慧（huì）标注和（hé）样本生成（chéng），解决样本不均（jun1）衡场景下（xià）的快速上线，支持增量（liàng）学习模式，控（kòng）制样本集规模，提高模型迭（dié）代速度，支（zhī）持并行、并发（fā）的处（chù）理模式（shì）

数据统计和（hé）分（fèn）析功能

用（yòng）于检测和（hé）生产过程（chéng）中的数据统（tǒng）计，提供多（duō）种看板模（mó）版；针对（duì）指定缺陷种类或者（zhě）指（zhǐ）定时间（jiān）段，提供多（duō）种良率统计方式（shì）；提供多种数据保存接（jiē）口，生产过（guò）程（chéng）可（kě）追溯（sù）；针对工（gōng）业（yè）场景特点，支持灵活自（zì）由（yóu）配置显示单元（yuán）、统计指（zhǐ）标（biāo）、结果查询、导出、上传逻辑；集成统一、可（kě）视化（huà）的多机位硬件接口（kǒu）调试（shì）工具，使调试过（guò）程更加便捷

算法特色

在复杂背景影像中。我们依然可以（yǐ）将污染正（zhèng）确检出（chū）；可以将特定特征（zhēng）瑕疵（cī）给予（yǔ）消除； 自动产生针痕屏蔽。消除针（zhēn）痕位置，抓取针（zhēn）痕外的瑕（xiá）疵